Mi vida siempre ha estado ligada a ordenadores. Desde pequeño, mi dinámica favorita era "trastear el portátil de mi padre": lo acababa rompiendo y siempre me las ingeniaba para tenerlo funcional antes de que regresara del trabajo. Esa adrenalina por hacer que los sistemas funcionen, y no solo eso, sino por montar ordenadores a todo mi entorno, me ha convertido en el técnico de confianza de mi familia y amigos.
Ahora he dado el salto a profesionalizar esta pasión: Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada. Las horas vuelan cuando estoy delante de una pantalla.
Mi día a día gira en torno a Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FastAPI y Streamlit, combinados con herramientas del ecosistema de agentes como OpenCode, Gentle AI y MCPs. Utilizo Engram como memoria persistente y organizo el trabajo con Kanban y documentación estructurada en Notion.
Aplico metodologías que me ayudan a mantener el control del código y del proceso:
| Foco | Herramientas y conceptos | Impacto |
|---|---|---|
| Especificación y diseño | SDD (Spec-Driven Development) | De la idea al código con trazabilidad y sin perder requisitos. |
| Verificación | TDD y Pytest | Suites de pruebas unitarias y de integración. |
| Calidad de código | Ruff, MyPy, SOLID y Clean Code | Código limpio, tipado y sin warnings. |
| Arquitectura | POO, separación de responsabilidades | Modular y fácil de mantener. |
Proyecto final colaborativo de Data Science. Clasificación de imágenes médicas para pulmones, cerebro, hígado, retina y riñón con FastAPI, React, TensorFlow y PyTorch. Desarrollé los modelos de retinopatía diabética y de lesiones renales en CT.
Mi portafolio de aprendizaje en Python. El proyecto principal es un juego de terminal con POO, gestión de estado, mapas, combates por turnos y tests con Pytest.
Me apasiona el Simracing (puedes verme en Instagram como @sim_cerco01). Me motiva enfocar mi futuro en proyectos donde la automatización, el workflow design y la IA se crucen con la simulación o el rendimiento.
Estoy abierto a oportunidades donde aplicar Data Science e IA para generar impacto real en procesos y negocio.
🐱 My GitHub Data
📦 114.3 kB Used in GitHub's Storage
🏆 121 Contributions in the Year 2026
🚫 Not Opted to Hire
📜 43 Public Repositories
🔑 8 Private Repositories
I'm a Night 🦉
🌞 Morning 2 commits ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 00.92 %
🌆 Daytime 64 commits ███████░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 29.36 %
🌃 Evening 104 commits ████████████░░░░░░░░░░░░░ 47.71 %
🌙 Night 48 commits ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 22.02 %
📅 I'm Most Productive on Wednesday
Monday 17 commits ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 07.80 %
Tuesday 22 commits ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 10.09 %
Wednesday 70 commits ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░ 32.11 %
Thursday 36 commits ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 16.51 %
Friday 47 commits █████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 21.56 %
Saturday 11 commits █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 05.05 %
Sunday 15 commits ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 06.88 %
📊 This Week I Spent My Time On
🕑︎ Time Zone: Europe/Madrid
💬 Programming Languages:
Python 3 hrs 24 mins █████████████░░░░░░░░░░░░ 53.68 %
JSON 1 hr 24 mins ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 22.31 %
Markdown 53 mins ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 14.11 %
Text 19 mins █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 05.24 %
HTML 8 mins █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 02.11 %
🔥 Editors:
Opencode Cli 4 hrs 50 mins ███████████████████░░░░░░ 76.39 %
VS Code 1 hr 29 mins ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 23.61 %
🐱💻 Projects:
technical-interview-coach6 hrs 9 mins ████████████████████████░ 97.10 %
Curriculum 8 mins █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 02.11 %
Unknown Project 3 mins ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 00.79 %
💻 Operating System:
Mac 6 hrs 20 mins █████████████████████████ 100.00 %
🤖 AI Coding This Week
⏱ AI Coding Time: 6 hrs 18 mins (99.46%)
✍️ 4,865 lines written by AI, 13 lines written by hand (99.73% AI-written)
🔤 5,210,716 Input Tokens, 601,622 Output Tokens
💵 $137.93 Estimated AI Cost This Week
🧠 52 AI Sessions, 89 AI Prompts
GPT 7,809 lines █████████████████████████ 100.00 %
Opencode-Cli 0 lines ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 00.00 %
🔎 AI Coding Insights:
🤖 AI-Driven — 99.73% of written lines came from AI
📄 Detailed Prompter — average 1,351 characters per prompt
🔁 Iterative Prompter — average 2 prompts per session
🚀 High AI Trust — 0.19% of changed lines were hand-edited
I Mostly Code in Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 18 repos ███████████████░░░░░░░░░░ 60.00 %
Python 9 repos ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░ 30.00 %
JavaScript 2 repos ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 06.67 %
PowerShell 1 repo █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 03.33 %
Timeline
Last Updated on 16/08/2026 18:53:36 UTC