[hyeri0903] WEEK 15 Solutions#2635
Conversation
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: BFS
- 설명: 이 코드는 큐를 이용한 너비 우선 탐색(BFS)로 트리의 각 레벨별 노드를 순회하며 결과를 리스트에 저장하는 방식입니다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 복잡도 | |
|---|---|
| Time | O(n) |
| Space | O(n) |
피드백: 큐를 이용한 BFS로 모든 노드를 한 번씩 방문하므로 시간 복잡도는 노드 수에 비례하는 O(n)입니다. 공간 복잡도는 큐와 결과 리스트에 전체 노드가 저장되기 때문에 O(n)입니다.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Divide and Conquer
- 설명: 이 코드는 전위(preorder)와 중위(inorder) 순회 배열을 이용해 재귀적으로 트리를 분할하며 구성하는 방식으로, 분할 정복 패턴을 따릅니다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 복잡도 | |
|---|---|
| Time | O(n^2) |
| Space | O(n) |
피드백: 현재 구현은 inorder 배열에서 루트 노드 위치를 찾기 위해 선형 탐색을 수행하여, 최악의 경우 전체 배열 크기만큼 반복하므로 시간 복잡도가 O(n^2)입니다. 이를 개선하려면 inorder 값의 인덱스를 미리 맵에 저장하여 O(1) 탐색으로 변경하는 방법이 있습니다.
개선 제안: 고려해볼 만한 대안: inorder 값의 인덱스를 미리 해시맵에 저장하여 탐색 시간을 O(1)로 줄이면 전체 시간 복잡도를 O(n)으로 개선할 수 있습니다.
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Two Pointers, Expand around center
- 설명: 이 코드는 문자열의 양쪽으로 확장하며 팰린드롬을 찾는 방식으로, 두 포인터를 활용하는 패턴과 확장 중심 탐색을 사용합니다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 복잡도 | |
|---|---|
| Time | O(n^2) |
| Space | O(1) |
피드백: 이 구현은 각 중심마다 확장하는 방식으로, 최대 O(n^2)의 시간 복잡도를 갖습니다. 공간은 상수 공간을 사용하며, 팰린드롬 확장 과정에서 별도 저장 공간이 필요 없습니다.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Two Pointers, Matrix Transposition
- 설명: 이 코드는 행을 뒤집기 위해 양 끝 포인터를 이동하는 Two Pointers 패턴과, 대각선 기준 행렬을 뒤집는 행렬 전치(transpose)를 활용하여 회전하는 방식을 사용합니다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 복잡도 | |
|---|---|
| Time | O(n^2) |
| Space | O(1) |
피드백: 이 방법은 두 단계(전치와 행 뒤집기)를 통해 in-place로 90도 회전을 수행하며, 시간 복잡도는 행렬의 모든 원소를 한 번씩 방문하므로 O(n^2)입니다. 공간은 추가적인 배열 없이 수행됩니다.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Recursive
- 설명: 이 코드는 재귀 호출을 이용하여 트리의 모든 노드를 탐색하며, 서브트리인지 여부를 재귀적으로 판단하는 방식입니다. 재귀는 트리 구조 탐색에 자주 사용됩니다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 복잡도 | |
|---|---|
| Time | O(nm) |
| Space | O(n) |
피드백: 이 구현은 각 노드마다 isSameTree를 호출하여, 최악의 경우 모든 노드에 대해 서브트리 검사를 수행하므로 시간 복잡도는 O(nm)입니다. 공간은 재귀 호출 스택에 따라 달라집니다.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
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hwi-middle
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hwi-middle
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깔끔하게 풀이하셨네요. 리뷰 시점에는 Alien Dictionary가 아직 해결 전인데, 미리 Approve 해두겠습니다. 마지막까지 수고 많으셨습니다!
| - 길이 = 1 이면 바로 return | ||
| Palindrome은 substring 기준이라 전체 문자열 길이와 무관하게 홀수/짝수 케이스가 모두 존재할 수 있기 때문에, 두 경우를 모두 확인해야 합니다. | ||
|
|
||
| Time: O(n²) -> palindrome method 에서 최대 n 번 돌 수 있으므로 |
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저는 이 문제 풀지 못하고 Editorial을 참고했는데, O(N)으로 풀 수 있는 마나커 알고리즘이 소개되어 있습니다. 흥미 있으시면 이 쪽도 살펴보세요! 개인적으로는 어렵더라구요...
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O(n) 풀이 방법도 살펴봐야겠네요. 피드백 감사합니다!
@hwi-middle 님도 수고 많으셨습니다~!
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